• Vybrat den

    Červenec 2026
    Po Út St Čt So Ne


    PODPOŘIT STALOSE BTC ETH LTC

    Vědci teď mohou předpovídat pravděpodobnost vývoje nemocí. Nová metoda z Japonska

    27-6-2020 Sputnik CZ 94 246 slov zprávy
     

    Za použití umělé inteligence odbornici vytvořili systém pro analýzu ukazatelů lidského zdraví v asi 20 kategoriích. Navíc bere metoda v úvahu údaje o fyzickém stavu člověka, jeho genetické náchylnosti, životní styl a zlozvyky.  


    Mimo cukrovku a demenci je také možné předpovědět pravděpodobnost vzniku aterosklerózy, arteriální hypertenze, selhaní ledvin, osteoporózy, obezity a dalších nemocí.  



    "Podařilo se nám s vysokou mírou přesnosti předpovědět pravděpodobnost vývoje nemocí u lidí v následujících třech letech. Dokážeme-li předpovědět rizika rozvoje určitých nemocí pro každého jednotlivce, bude možné jim zabránit změnou životního stylu," řekl Yasushi Okuno z Kjótské univerzity. 




    Vývoj metody byl založen na údajích od 20 tisíc lidí, kteří dobrovolně od roku 2005 prošli lékařskými vyšetření od Univerzity Hirosaki. Během studie odborníci určovali skupinu lidí, kteří by mohli být v budoucnu ohroženi onemocněním, a pak analyzovali, zda určité parametry skutečně vedou k rozvoji onemocnění. Tak byla předpovězena pravděpodobnost diabetu, a to na základě údajů o úrovni cukru v krvi, svalové hmoty v nohách a množství tuku v těle. Informace poté byly zpracovány pomocí umělé inteligence. 

    Dieta při rakovině 


    Dříve jsme psali o tom, že lékaři a dietologové z Itálie, Nizozemska a USA provedli výzkum diet, které se předepisují pacientům s rakovinou. Zjistilo se, že při imitaci hladovění zesiluje účinek počátečních etap chemoterapie. 


    Jde o redukční diety s malým obsahem bílkovin a aminokyselin vypracované pro spuštění metabolických reakcí podobných těm, které vznikají při hladovění na vodě. Předklinické údaje svědčily, že tak je možné zachránit zdravé buňky před chemoterapií a zároveň udělat rakovinové buňky zranitelnějšími pro léčení. 



    Zpět Zdroj Vytisknout Zdroj
    Nahoru ↑